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需要指出的是机器学习的生命周期全流程非常复杂，并实际运用中，业务与模型经常脱节，存在很多的问题，比如工具的碎片化、数据样本缺乏，集成开发环境缺失、行业知识短板、团队之间缺乏协同等。
为了改善甚至消除以上问题，MLOps应运而生，实施MLOps可以更好的衔接模型开发运维全流程，打造自动化、可重复的工作流，从而提升开发运行效率。
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启明信息:相关概念上，公司基于云原生的MLOps敏捷AI平台，帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的AI模型。业绩上，公司一季度归属于上市公司股东的净利润约1142万元，同比增加394%。
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